不願"新瓶裝舊酒" 這家銀行6年干出了"全球首例"

6月24日，對於建設銀行金磐石和他的團隊而言，注定是個大日子。6年前，著眼於未來發展和轉型，建設銀行高層做出研發新一代核心系統的戰略決斷。6年多來，無數個夜晚燈火通明，8000多人加班加點干成了一件事兒。而這件事兒讓中國銀行業在世界舞台上大大露了一次臉。由建設銀行自主研發的超大體量的“新一代”信息系統工程，成為了全球金融界史無先例的創舉。

當前新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，全球科技創新進入了高度密集期，而金融科技也正以迅發之勢驅動著金融業的發展與變革。

“科技領先、技術進步、創新驅動已成為金融業的戰略選擇，也是金融業能否取得競爭優勢的基礎。”建設銀行董事長王洪章在“新一代”總結大會上說，“新一代”的全面竣工具有歷史性的裡程碑意義，將對建行未來發展產生積極而又深遠的影響。

再造業務流程

“這不單單是IT信息系統的升級，更是一次對業務流程的重新梳理，對自己的一次自我革命！”建設銀行信息技術管理部金磐石總經理在接受人民網採訪時介紹，截至24日，“新一代”核心系統建設已經在全行37家分行、15000個網點及全部電子渠道進行部署和推廣。

“絕對不是新瓶裝舊酒，簡單多了幾項功能。”談及耗時近7年的“新一代”，金磐石斬釘截鐵地告訴記者，這套系統“新”得很有誠意。

在日常生活中，隨著互聯網技術日新月異的發展，商業銀行也將更多的業務從傳統櫃面轉到了線上完成。消費者動動手指便可在幾秒之內完成交易。

而在看不見的后台，每家銀行的信息系統雖各有差異，卻均是流程紛繁，程序復雜。客觀存在的事實顯示，對於一家多牌照的銀行而言，銀行、保險、信托……甚至包括海內外子公司后台大多處於系統隔離、數據分散的狀態中，風險防控也更是單兵作戰。

在正式開始“新一代”技術改造前，30多萬建行人先干了一件特別重要的事兒。“先進的技術可以快速跟蹤應用，但最為艱難、也最為關鍵的是要進行業務梳理和流程再造。”

在建設銀行信息技術管理部副總經理朱玉紅看來，任何業務背后的智慧都是大數據。“從2011年4月一直持續到2013年6月，30多個業務部門都參與到流程再造的工作中來。不僅對產品進行了重新的定義，並且建立了參數化的產品裝配工廠。”

能像標准化流水線組裝一樣開發可銷售產品，對於任何一個銀行而言，都是令人興奮的事情。建行資產負債管理部副總經理王曉薇就對此頗有感觸：“之前銀行的利率定價參數分散在不同的產品裡，利率市場化過程中隻要推出新的產品，就需要配套改造。現在參數化、組件化了，很快就能推出新產品。”

據金磐石介紹，借助於“新一代”，該行捋清了產品，共確定14個產品線、136個基礎產品、2279個產品條件，已累計推出1萬3千多個可銷售產品。

節約近10億元成本

毫不意外地是，“新一代”引入了雲技術並構建了國內最大的金融雲平台，支持多時區、多語言、多賬套，一套版本、統一編碼、數據一致、統一變更、一點登陸。完成這次系統切換，在金磐石看來，無異於是給高空中的飛機更換發動機。

但歷經49次的迭代更新，因理清了頭緒，在技術和業務的無縫融合下，銀行的成本“唰唰唰”地降了下來。

“主機利用率從90%降到70%，節約資源超過2.6萬個處理單位，節約了近10億元的成本。”金磐石透露，在業務量年均增長33%的情況下，該行主機資源使用率零增長。

重劍無鋒，大巧不工。看起來吃盡了苦頭，耗時耗力的“新一代”，帶來了源源不斷的好處。而如此體量龐大的銀行借此全面轉型，全球尚無先例。

“我們最初參照的一家土耳其銀行，完成此類系統改造歷經了十多年,中國隻用了6年。” 金磐石介紹說。

小企業業務是重要的受益者

以一位小企業主為例，在“新一代”之前，他的對私、對公、投資理財等業務分屬銀行不同的部門。想要辦理各種業務，就得各自調取各類數據，浪費了時間、人力，更有可能貽誤了商機。

小企業業務是“新一代”系統的重要受益者，給小企業業務帶來了脫胎換骨的變化。

建行小企業業務部副總經理周鑫泉介紹說，小微業務過去靠散單經營或者是小規模的批量經營，成本高、效率低。而現在利用大數據技術，分析挖掘優質的小微企業客戶資源，目標客戶群體上升到幾十萬戶甚至上百萬戶的量級。

與以往大不同的是，“新一代”打通了小企業主對公、對私系統，能夠分析其信用卡、個貸、存款、交易流水等情況，還款意願和還款能力也就一目了然。

“辦理一筆小企業貸款由原來的20天到30天轉變為幾分鐘就能夠實現，大幅提升了流程效率”。周鑫泉說。

數據顯示，目前“小微快貸”已在建行37家一級分行全部上線，貸款余額超過300億元，貸款客戶超過5萬戶。

值得一提的是，通過使用新技術、新模式，建行的風控能力得以不斷提升。“小微快貸”上線一年來至今依然保持著不良貸款率為零的記錄。

據建行風險管理部副總經理怡穎介紹，在風險防控方面，“新一代”建立了集團統一的風險全景視圖。她介紹，以信用卡為例，之前調額申請需要1天到2天時間完成審批，現在分分鐘便可實現。“這正是得益於‘新一代’系統，信用卡等零售業務的風險測評都可以用模型去覆蓋，實現自動通過或拒絕，大大提高了效率。