支付寶被關聯未知賬戶 互聯網金融安全再引憂

國慶長假之后，有“資深”支付寶用戶表示，實名認証信息下多出數個未知賬戶。作為賬戶主體，用戶完全沒收到任何形式的確認或是告知信息，不論是短信、郵件，或者是登陸后的站內信息。這些綁定的賬戶除可以在用戶的名下轉賬、還款、繳費外，還可以理財、保險、貸款、淘寶開店等。與莫名被捆綁截然相反的是，用戶想解綁這些關聯賬戶則非常困難：要上傳身份証復印件，並要手持自己的身份証拍照后上傳。

支付寶賬戶的上述事件激起了不少用戶的擔心：賬戶安全無法保障。互聯網金融的安全問題再次成為不容回避的問題。

賬戶被異常關聯

北京的劉先生告訴中國証券報記者，他實名認証的支付寶賬戶被捆綁的經過和網上長微博所反映的情況如出一轍。而且這次賬戶被捆綁的用戶都有幾個共同點：使用支付寶的年限很長，頻率很高。

國慶長假后，劉先生在淘寶購買了幾本書。在完成前幾道手續最后結賬時，支付寶賬戶突然跳出一行提示，提醒劉先生的賬戶已經綁定了5個賬戶。

“你可以想象得出我當時有多震驚。”劉先生說。在自己完全沒有操作的情況下卻被告知關聯了5個賬戶。他順勢點開自己的支付寶賬戶。發現關聯賬戶后有這樣一行字，“以下賬戶共享身份信息及收付款額度。”劉先生馬上意識到，自己的賬戶有多少錢，做過哪些操作，曾買過什麼，都被其他綁定賬戶“同步”得一清二楚。

他馬上致電95188。維權經歷就和微博裡所說的一樣了：客服各種不知道和不可以解綁。賬戶被捆綁是由於用戶自己管理不當泄露了信息。最讓劉先生難以接受的是，支付寶要求用戶上傳自己的身份証復印件，並且要手拿身份証拍照后上傳。

“自己的賬戶隱私沒有保障，卻被要求提供更多的隱私。”他向中國証券報記者表示，之前他把包括支付寶賬戶在內的互聯網金融賬戶視作和銀行卡一樣安全，但瞬間，這種信任不復存在。

由於劉先生沒有按照支付寶的要求上傳身份信息，不但已經綁定的賬戶沒有解綁，10月14日，劉先生登錄自己的支付寶賬戶時，系統顯示，“根據國家相關法規要求，單筆收付款超過1萬元或月收付累計超過5萬元需留存身份証影印件，你的賬戶已達到限額但還未留存身份証影印件，已被限制收款和付款，請盡快上傳解除限制。”

“你根本看不到你自己賬號外其他5個淘寶賬戶的交易記錄，也就無法知道為什麼你的額度會超限。”劉先生解釋道。無奈之下，劉先生注銷了自己的支付寶賬戶。“還好我的支付寶裡沒有余額。否則真不知道注銷還要多麻煩。”他說。

10月14日，中國証券報記者以客戶名義致電95188，在系統提示下，語音輸入“支付寶賬戶被異常綁定是怎麼回事”的問題后，系統提示，“當前排隊客戶較多，您可能需要等待20分鐘以上……”記者無奈選擇網上服務時，被要求提供本人支付寶賬戶，否則不提供這個問題的回答。記者再通過“淘寶智能機器人”提同樣的問題時，連續輸入兩次都被系統告知，“智能淘小二鏈接失敗，請重試。”記者選擇網上客服提出上述問題時，也被告知要等待。支付寶相關工作人員表示，對支付寶賬號異常綁定的回應都在支付寶官方微博上。

據了解，2012年有媒體報道，讀者周先生無法給自己的支付寶賬戶進行實名制認証。而且自己的身份証信息已經被他人在支付寶上注冊6個賬戶之多。而支付寶公司的客服人員表示，支付寶的網絡認証是以提交認証申請人是否能夠提供証件與銀行賬戶信息保持一致的信息來進行。至於提交人是否身份証上的“本人”，支付寶無法核實。

互聯網安全引擔憂

支付寶回應稱，支付寶實名認証，一貫需通過身份証、銀行卡等多重信息驗証，“如果發現支付寶實名認証賬戶下出現其他關聯賬戶，是因為賬戶持有人存在自身身份証等個人隱私信息泄露情況”，並表示這些子賬戶無法借用戶身份發起螞蟻花唄等貸款服務，用戶可以放心。對所有實名認証賬戶進行系統核查，對可能存在異常關聯情況的用戶作了處理﹔針對關聯賬戶沒有通知的問題，支付寶表示將增加提醒環節。

對此，北京的劉先生並不接受。“既然支付寶可以要求解綁的時候用戶必須上傳手持身份証的照片，那麼捆綁的時候為什麼不做同樣的要求？”劉先生質疑道，“何況支付寶已經有用戶綁定的手機，難道手機短信驗証不可以解決目前非法綁定的問題嗎？”

由此，對掌握全部信息的互聯網金融的監管就成了不能回避的問題。用戶發現賬戶被異常關聯，除了向支付寶投訴要求解決外，並無法向上級主管部門投訴。“如果銀行賬戶發生相關問題，我可以到銀行相關主管部門投訴。但支付寶賬戶的問題，我找誰投訴？”劉先生不滿道。同樣的問題三年后重新出現也暴露了監管的問題。

在支付寶賬戶被異常關聯的長微博發出后，有回帖分析道，從關聯賬戶情況看，這很像是統一操作的。而且被異常關聯的賬戶都是網購時間長、頻率高的賬戶，似乎也是經過篩選的。並且賬戶被異常關聯的時點都是國慶長假后的第一個工作日，似是統一為之。而讓用戶不滿的是，因為有其他陌生人綁定的淘寶，所以你想注銷支付寶賬戶也注銷不了。

業內人士認為，淘寶交易中買賣關系不對等的情況由來已久：買家身份信息、賬戶信息的真實度比較高，但賣家的真實性就沒那麼高﹔買家對商品不滿意想給賣家差評，從來都不是件容易的事。有了大數據分析后，就更容易篩查目標買家，並提供給賣家了。