传统金融机构的服务范围维度有限，市场应对策略趋近保守。这为金融科技企业留下了巨大的空白市场。根据零壹财经发布的《2016全球金融科技发展指数与投融资报告》有数据显示，2016年全球金融科技领域共发生投融资504笔，累计融资金额达1135亿元；其中，中国金融科技领域发生投融资281笔，占比56%，总金额达到875亿元，占比77%。金融科技迎来发展的重大机遇期的同时，行业竞争也愈发激烈。

互联网悄然进入下半场，资本市场对其更多期许，来但看似广袤的蓝海市场亦有暗流潜涌。

面对巨大的市场机遇，激烈的行业竞争，同牛科技在B端和C端用户争夺战中创新模式，瞄准有大量C端用户基础的B端企业，以用户体验为导向，通过风控、产品、技术三维驱动，铺就同牛科技B2B2C的金融科技创新路径。

据了解，该系统采用新一代人工智能学习技术，以中诚信征信的风控数据为基础，依托同牛自建的大数据核心算法，开源接入多维度通道云数据，构建专门针对互联网小微信贷需求用户特征的风控学习型模型。吸纳超过2000个纬度特征、实现全网触达生成的用户行为可视化轮廓精准画像，为机器人自动审核或人工审核提供实时、量化的参考标准。

无论是小额分散、高频、标准化程度较高的金融业务，还是特别定制个性、复杂的企业定制需求，该系统都能在机器人线上自动化风控、智能辅助人工校验等方面提供多种可选、复选支持，现已达成每10000分钟的产品迭代焕新速度，以适配不断更新的多元化、创新型风控模型要求。

朱晟卿表示：“目前，同牛科技已经完成了电商、租车、租房、零售、旅游、医疗、3C等多元化场景的金融科技方案。——研究场景获取原始数据、针对场景搭建风控模型、在场景中实现金融服务，获取更多场景数据校验模型进行迭代升级。”这构成了同牛科技提供金融科技服务的闭环回路。

独树一帜追求模式创新，同牛科技俨然已经成为金融科技行业的“新青年”——业已为超过六大行业近百余家B端用户输出包括风控模型校验、金融SAAS系统搭建、消费分期场景铺设等全方位金融技术和周边支持，并不断校验各场景风控模型，以指数级速度积累样本、持续优化和丰富大数据，掌握场景特征和用户标签，不断优化各种场景风控模型，使得模型与场景更加相适配，满足企业级用户在标准化和定制化需求，达成企业和新一代用户的信用对话沟通。

截止到目前，同牛科技完成B端用户上线消费分期场景达二十余家，输出平台用户风控模型定制分析服务数十家，并实现支持为多行业上线消费场景方进行在线、同步、实时的风控自动化审核。满足企业级高速稳定、灵活多样、安全合规的专业服务要求，未来愿景建立起电商平台、传统企业、金融机构、大数据科技集成一体的场景化风控平台。

同牛科技CEO兼创始人朱晟卿朱先生拥有南京大学理学学士，耶鲁大学统计学硕士学位及牛津大学金融学硕士，曾留学英国伦敦政治经济学院攻读金融学博士，授业于著名经济学家陈志武教授。对金融和互联网世界深刻理解，招募的核心高管团队均来自金融业行业翘楚，技术和风控团队团队有超过1/3员工为资深数学建模工程师和风控规则专家。

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