人民網北京11月11日電（張文婷）我國醫療健康領域的人工智能產業正在迅速崛起中，不少企業和資本紛紛進場，引發市場關注熱潮。

近日，中國發展研究基金會發布的《人工智能在醫療健康領域的應用研究》報告（以下簡稱：《報告》）顯示，我國已初步建立政府、企業、科研所等多方參與的醫療健康人工智能生態系統，並對醫療健康領域產生重要影響。

現階段，人工智能在全球醫療領域應用廣泛，風頭正盛。記者梳理發現，這些新技術主要集中於八大應用場景：虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫療管理、輔助醫學研究平台。紅杉資本中國基金合伙人周逵在《報告》發布現場表示，今年前三季度，全球醫療健康融資額已達到3467億人民幣，預計2020年全年融資總額將遠超去年的4200億人民幣。

中國發展研究基金會副理事長盧邁在《報告》中表示，人工智能在醫療健康領域的應用，將推進健康技術革新和醫療服務模式的轉變，促進醫療成本的降低與醫療服務效率的提高﹔同時，也將有助於形成同質、標准、易於延展的醫療服務體系，優化資源配置，保障需求側，特別是偏遠地區的民眾，人人享有高質量、高標准的醫療服務的權利，促進健康公平性及可及性。

然而，由於醫療健康領域的特殊性，人工智能產業發展仍面臨著巨大挑戰。《報告》顯示，支持性政策落地難是醫療健康人工智能企業發展面臨的首要難題。

其次，數據獲取難、聯通難、共享難也阻礙了人工智能與醫療健康的深度融合。

融資方面也存在一定難度。《報告》指出，目前，我國醫療健康人工智能企業以股權融資為主。由於企業多屬於輕資產型，在銀行信貸和發行企業債券等債權融資方式上不佔優勢。

對此，《報告》建議，應查找政策脫節點，加強各部門的政策銜接，促進全鏈條政策的形成﹔以聯通共享為目標健全數據標准，加速區域性、分病種的權威數據庫建設，強化法規界定和數據安全。

此外，還應探索建設多層次融資和支付體系，助力產業形成可持續商業模式，發揮更大作用。

分享讓更多人看到