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汽車用戶線上養護行為報告:青年消費者佔比高

2018年01月25日16:56 | 來源:中國經濟網
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1月25日,途虎養車聯合騰訊社交廣告發布了《2018中國汽車用戶線上養護行為報告》(以下簡稱《報告》)。借助途虎在線上養護市場的領先地位以及騰訊社交廣告的大數據優勢,《報告》對2017年的線上汽車養護的消費群體和消費數據進行了聯合分析。

公安部交通管理局 2018年1月15日公布,截至2017年底,全國汽車保有量達2.17億輛,其中以個人名義登記的小型和微型載客汽車(私家車)達1.70億輛。 目前,我國平均車齡約4年,“高保有量+車齡”雙輪驅動,推動著整個汽車產業鏈利潤點向“后”轉移,也預示著,線上汽車養護時代悄然到來。

“汽車產業是需要有敬畏之心的,我國汽車產業己經進入了高質量發展的新時代。”中國汽車工業協會副秘書長師建華在《報告》的“暢想2020”部分指出,“汽車后市場的未來在這種敬畏之心的指引下,在新思維、新模式、新的參與者的共同努力下,相信會更加規范化、專業化、標准化,會更加健康和充滿活力,為繁榮汽車社會貢獻力量!”

青年消費者佔比高,蘋果手機持有者超50%

騰訊社交廣告&途虎養車聯合分析顯示,在線上養護領域,男性用戶成為了絕對的主力,這或許說明對於汽車養護這件事,男性比女性擁有更大的主動權。而在年齡佔比分析中,25-35歲的青年消費者成為了絕對的主力,兩者合計佔比超過50%。

此外,線上養護人群中,擁有一台價格較高的蘋果手機的人群比例超過50%,國產品牌華為和小米的持有佔有率緊隨其后。而在學歷佔比的分析中,本科學歷持有者在線上汽車養護人群中佔比超過60%。

地域分布上,線上養護消費者集中於沿海發達地區及北京。在全國地區的用戶佔比與該地區“互聯網+”數字經濟總指數基本成正比,即互聯網接受度高,線上養護消費佔比也高。此外,騰訊社交廣告&途虎養車還對線上養護消費者的一些興趣進行了分析,發現他們最感興趣的APP類型為汽車、生活和出行,最關注的閱讀領域為互聯網,最偏愛的旅游目的地為德國、日本和法國等發達國家。

線上養護消費增勢生猛,保養業務增幅超過100%

《報告》根據途虎養車大數據·途虎研究中心的統計,數據顯示,2015-2017年汽車線上養護消費服務迅猛增長。其中,保養業務增長迅猛,越來越多的汽車養護用戶開始選擇線上下單、線下保養這一全新的一體化汽車養護方式。

線上汽車養護品牌訂單數排名中,輪胎和保養業務佔據了線上養護消費的“主場”。其中,輪胎品牌佔據8位,保養品牌佔據7位。最受歡迎線上汽車養護消費者青睞的前三大品牌分別為馬勒(濾清器等保養件為主)、米其林(輪胎與車品)和固特異(輪胎與車品)。

汽車品牌適配方面,大眾品牌以最高的車系適配佔比(14.01%)一騎當先,而奧迪品牌也入榜適配前十,說明線上養護也日漸受到高檔汽車品牌車主歡迎。

年度熱銷榜:輪胎、保養品牌百家爭鳴

《報告》還對線上汽車養護消費的主要品類輪胎、保養和車品進行了細化分析。

在輪胎品類中,2017年線上最暢銷的前三品牌依舊為米其林、鄧祿普、固特異。其中,米其林首次超越鄧祿普奪得細分市場第一名,德國馬牌進入榜單前五名。其他方面,固特異和佳通輪胎表現相對平穩,在2017年的熱銷品牌中維持了第三名和第四名的位置。

《報告》也對輪胎價格與汽車價格的關聯度進行了分析,結果發現,輪胎的消費價格與汽車價格存在著非常強的關聯性。例如,在0-300元、300-500、500-800元價格區間中,前三名主要消費車型均為大眾、本田、豐田﹔而1000元以上價格區間中,前三名主要消費車型為寶馬、奔馳、大眾。

養護品類方面,在機油類養護品牌排行中,中國車主最熟悉的“美嘉殼”均進入了排行榜前五的位置。不過,進入中國較晚的美國勝牌機油和日本出光機油也憑借較強的產品實力和用戶口碑,強勢進入前五名,成為今年機油類品牌榜單中最大的亮點。非機油類的暢銷養護品牌中,來自德國的馬勒品牌排行第一,博世和3M品牌緊隨其后。

車品方面,在主要暢銷產品類別中,胎壓監測、車載電器、玻璃水、儲物盒、底盤裝甲、腳墊成為各自類別中最暢銷的產品類別。值得注意的是,安全座椅目前的受重視程度似乎並未在排行榜中得到印証,在安全自駕類別中,安全座椅僅排名第五,品類銷售情況甚至次於自駕野營類產品。

汽車養護服務日趨標准化“新語境”或加速落地

除對消費群體和行為進行分析外,《報告》還邀請行業內知名人士,對2020年的市場環境和汽車養護消費進行了探討。

中國汽車工業協會副秘書長兼后市場委員會理事長師建華認為,中國的汽車后市場與國際上成熟的汽車消費市場相比,還有很大的發展空間。

騰訊社交廣告副總裁張敏毅指出,創新社交廣告營銷模式將成為連接億萬車主與品牌之間的新紐帶,更將持續給我們帶來全新的可能性,推動互聯網社交新語境的落地。

易觀助理總裁董旭則提出,隨著汽車的四化趨勢和用戶移動端的行為滲透,人車數據的完整性將進一步提高,這為AI技術的成熟提供了數據支撐,也加速了AI在車后服務的應用和普及。

(責編:李棟、趙爽)

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