貴州金融大腦:用金融科技解決融資難問題

2017年05月27日07:31  來源:中國新聞網
 
原標題:貴州金融大腦:用金融科技解決融資難問題

5月26日,國內首個打通政府、企業、金融機構、互聯網數據的中小微企業智能融資撮合平台“貴州金融大腦”亮相貴陽。主辦方通過人機交互等多種方式介紹了該平台的諸多功能,包括中小微企業綜合評估系統、融資撮合、智能監管等等。

“貴州金融大腦”一方連接成千上萬的中小微企業,另一方是貴州省銀行、小貸公司等金融機構,系統上線后可以即時、智能匹配企業與金融機構之間的需求。“貴州金融大腦”將通過系統提取多個數據維度的信息,並在機器學習的基礎上形成企業畫像和綜合評估報告,精准評估企業信貸風險,為金融機構信貸決策提供有力參考依據。另外,該平台還可以通過採集分析數個日常生活信息指標,進行貸后風險預測和監控,及時發現企業經營異常。同時,還將大幅度提高金融監管智能化水平,對解決融資難、融資貴、融資慢問題有重大的指導和實際操作意義。

貴州省政府金融辦主任李瑤、百度副總裁張旭陽等參觀“貴州金融大腦”

百度與貴州省政府金融辦、大數據局等有關部門深度合作,聯合推出“貴州金融大腦”,旨在打造國內金融科技產品標杆:一方面以大數據與人工智能技術緩解目前小微企業普遍存在的融資難、融資貴、融資慢問題﹔同時,結合最新科技能力,開展區域金融監管與國民經濟運營監測的全新探索。

融資難、融資貴、融資慢是中小微企業長期存在的難題。原因之一是中小微企業信用信息分散在政府機構、金融機構、互聯網等渠道上,很大程度上造成了企業信用信息的割裂,導致金融機構難以判斷借款企業的風險。

不久前剛剛發布的《2017中小企業融資發展白皮書》顯示,中小微企業融資普遍存在融資渠道單一、信息不對稱等問題。目前,中小微企業融資主要渠道為銀行模式融資,而銀行的高門檻、高標准使得大多數中小微企業融資能力極低﹔而大多數需要融資的中小微企業沒有更多的機會接觸好的投資者,同時,互聯網金融目標多是B2C模式,缺乏企業級的金融服務平台。“貴州金融大腦”以人工智能、大數據、機器學習為技術基礎,融合貴州省政務、企業、金融、互聯網等多渠道數據,打通了數據孤島,將有效解決金融機構與中小微企業信息不對稱問題。

此次“貴州金融大腦”的推出,是百度金融科技發展方向的又一落地。同時,注入人工智能和大數據技術的“貴州金融大腦”,也將有效助力當地政府提升金融監管的智能化水平。

百度副總裁張旭陽表示,在貴陽建立全國首個基於“互聯網數據+政府數據+地方金融數據”的企業和個人綜合金融服務平台,不僅可以幫助中小微企業和貧困農戶有效緩解融資難、融資貴、融資慢等老大難問題,也是百度探索與地方政府大數據合作模式的裡程碑式進展,這將成為百度金融科技能力輸出的標杆和范本,為今后復制到其他地區做好准備。

據預計,該平台上線后將極大提高金融機構日均處理企業貸款筆數,提升貸款申請通過率,縮短工作周期,降低貸款利率,提增貸款額度,將有助於中小企業降低融資成本、提高工作效率,在一定程度上緩解中小企業融資難、融資貴、融資慢問題。

(責編:易瀟、楊虞波羅)

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